IBDP数学AI课程改革详情！IB学生必看！

近日，IBO公布：2027年8月将有一批IBDP课程启用新课纲，并于2029年5月进行首次评估。本轮涉及的课程包括：数学AA、数学AI、语言ab initio、语言B、舞蹈，以及由世界宗教课程调整而来的宗教与社会课程。

也就是说，对于2027年8月及以后进入IBDP阶段的学生来说，这几门课程的学习内容、评估方式或课程定位都将出现不同程度的变化。

从目前IBO公布的信息来看，本轮改革是一次以课程优化为核心的更新。IBO在课程更新总页中提到，IB会定期审查各学科，以确保课程能够吸收最新教育研究成果，并结合现有课程评估中的经验进行调整。因此，这次改革保留原有课程的核心优势，同时对内容结构、评估设计和能力培养方向进行进一步明确。

数学AI的课程定位依然非常清晰：它强调学生在真实情境中使用数学工具，理解数据、建立模型、解释结果，并借助技术手段解决复杂问题。IBO在官方说明中提到，数学AI要求学生理解数学建模和统计思维的核心原则，并能够分析现实世界中的情境，构建合理解决方案，同时清晰表达数学论证。

这也正是数学AI与数学AA最本质的区别。数学AA更强调抽象推理和数学结构本身，而数学AI则更关注数学在现实问题中的使用方式。学生不仅要会计算，还要理解“为什么选择这个模型”“数据能说明什么”“计算结果在原情境中是否合理”。

课程内容方面

本次数学AI课程内容变化的核心，同样是减少内容，而非增加内容。IBO明确表示，新版数学AI没有新增课程内容，而是对原有内容进行了有限且有针对性的删减，目的是让课程更加连贯。

具体来看，数学AI SL将移除两个内容：

Logarithms 对数

Approximation of areas using the trapezoidal rule 使用梯形法则近似求面积

对于数学AI HL来说，删减内容包括：

Complex numbers 复数

Vector product 向量积

Poisson distribution 泊松分布

Hypothesis tests for: population mean of a normal distribution, population mean of a Poisson distribution, correlation coefficient若干假设检验内容，包括正态分布总体均值的假设检验、泊松分布总体均值的假设检验，以及相关系数的假设检验

从这些删减内容可以看出，新版数学AI会进一步强化它作为应用型数学课程的定位。复数、向量积等内容与部分纯数学或物理方向关联更强，而数学AI本身更强调现实情境中的数学建模和数据处理。因此，删减这些内容后，课程整体会更加突出AI的特色，也能与数学AA形成更清晰的区分。

外部评估方面

数学AI的外部评估模式基本保持不变，但试卷题量和分值也会有所调整。

对于SL学生来说，Paper 1 和 Paper 2 的题目数量将减少，两张试卷的总分将从原来的80分调整为75分。

对于HL学生来说，Paper 1 和 Paper 2 的题目数量将减少，总分从原来的110分调整为100分；Paper 3的总分则从55分调整为50分，考试时间从原来的1小时15分钟缩短为1小时。

内部评估方面

内部评估方面，数学AI依然保留Mathematical exploration，也就是数学探索任务。新版课程中，SL和HL将使用相同的内部评估标准，IA评价标准也会更贴合IB提出的数学探究过程。新的IA标准分为四个部分：Problem specification、Abstraction、Computation和Interpretation，分别对应问题设定、抽象建模、计算处理和结果解释。

这意味着，未来数学AI的IA会更加重视学生完整呈现一个数学应用问题的探究过程。学生需要从真实情境出发，提出清晰的问题，说明自己的假设和建模方式，选择适当的数学工具或数据方法，完成计算，并最终回到现实情境中解释结果。

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